성공스토리
빅데이터 기반 무선망 품질 분석 시스템
Intelligent RAN 구축을 위한 Big Data Analytics 환경 제공
Customer Profile
고객사는 3천여만 명의 가입자를 보유한 한국의 tier-1 모바일 서비스 사업자로서, 2G CDMA를 비롯하여 CDMA 2000 1X, EV-DO, WCDMA, HSDPA 네트워크 등, 이동통신 네트워크 기술의 진화에 능동적으로 대응하며 전국단위의 모바일 서비스를 제공하고 있습니다. 또한, 2011년에 4G LTE 네트워크를 상용화한 이후, 조기에 전국망 서비스를 제공함으로써 모바일 브로드밴드 서비스를 정착시키는데 선도적인 역할을 하고 있습니다.
Business Challenge
고객사는 All IP 기반의 4G LTE 네트워크를 구축하면서 고객이 체감하는 서비스 품질을 단말에서 application까지 end-to-end 관점에서 관리할 수 있는 시스템을 도입하였습니다. 그러나, RAN과 core network간 full mesh 구조를 갖는 4G LTE 네트워크의 특성으로 인하여, RAN구간에서의 성능을 좀 더 세밀하게 분석함으로써, RAN 운용 및 최적화에 활용할 수 있는 시스템의 필요성이 증가하게 되었습니다. 주요 요구사항은 다음과 같습니다.
- 무선망에서 발생되는 성능 저하 및 비정상 트래픽의 실시간 감지
- 비정상 현상에 대한 root cause 분석
- RAN 성능 최적화를 위한 knowledge DB 구축
Mobigen Solution
고객사는 4G LTE 서비스에 특화된 운용지원 환경을 제공하기 위하여, 데이터 수집에서부터 가공, 저장 및 분석 업무를 수행할 무선망 빅데이터 플랫폼으로 모비젠의 대용량 DB분석 솔루션인 IRIS를 도입하였으며, IRIS를 기반으로 LTE 무선망의 안정화와 Anomaly Mining 분석 체계를 구현하였습니다.
- 무선망 호 처리 관련 데이터의 실시간 수집
- Knowledge DB 구축을 위한 big data DB platform
- 무선망 성능 분석 및 비정상 성능영역을 mining하는 Network Intelligence를 제공
- 상관성 분석 및 예측 분석 등 advanced analytics
- Chart, Geo 등 visualization 제공
Business Value
고객사는 4G LTE 무선망의 성능을 효율적으로 감시하고 분석함으로써 최상의 네트워크 품질을 제공하고 경쟁우위를 실현하는데 기여하였습니다.
- RAN 구간 성능의 big data analytics 환경 구축
- 무선망 성능 등 지식 DB의 장기 구축을 통한 prediction system 도입의 기반 제공
