국방

온톨로지 기반 전장 AI 플랫폼 구축

실패 없는 전투를 지향하는 군 특유의 니즈를 충족하는 지휘 판단 보조 AI 체계

Customer Profile

고객사는 빠르게 변화하는 전장 상황에서 다차원적인 센서·정보·보고 체계를 의미 기반으로 정리하고, 적시에 정확한 지휘 판단을 내려야 하는 국방 기관입니다. 사람이 모든 정보를 실시간으로 해석·판단하기 어려운 환경에서 AI 기반 의사결정 지원 체계 구축을 추진해 왔습니다.

Business Challenge

전장은 변화 속도가 빠르고 변수가 많아 사람이 모든 정보를 실시간으로 해석·판단하기 어렵습니다. 온톨로지 기반 데이터 구조화와 생성형 AI 에이전트로 다차원적인 센서·정보·보고 체계를 의미 기반으로 정리해 지휘관에게 직관적 판단 근거를 제공하는 것이 적시에 정확한 판단을 내리는 데 필수적이었습니다.

강화학습 기반의 지속적 성능 개선과 시뮬레이션으로 다양한 전장 변수를 반영한 COA(행동방안)를 사전에 도출하여, ‘실패 없는 전투’를 지향하는 군 특유의 니즈를 충족해야 했습니다.

mobigen Solution

온톨로지 기반 전장 AI 플랫폼을 적용하여 전투 자산·상황·절차를 의미 구조화하고, 내·외부 센서·보고 체계 데이터를 수집·저장·표준화·품질관리까지 일원화했으며, 메타데이터 카탈로그와 거버넌스를 통해 데이터 검색·분류·재사용 체계를 구축했습니다.

또한 모델 라이브러리 및 자동 연동 파이프라인, 생성형 AI 에이전트와 지도·3D 시각화, xAI 기반 설명·통제, 온디바이스 sLLM 경량화, 시뮬레이션·검증까지 아우르는 지휘 판단 보조 체계를 구현했습니다.

  • 온톨로지 기반 의미 구조화로 전투 자산·상황·절차를 데이터로 정의하고 AI의 전황 판단·예측 지원
  • 복잡한 전장 요소 간 관계를 체계적으로 구성하고 실시간 상황 변화에 따라 분석·대응 시나리오 자동 생성
  • 데이터 자산의 메타정보 정의·관리로 카탈로그 검색·분류·활용 지원 및 데이터 거버넌스 강화
  • AI 에이전트와 지도 기반 실시간 시각화 통합 제공으로 상황 판단·명령 수행·전략 수립 효율 향상
  • 온톨로지와 결합된 xAI 기술로 AI 의사결정 과정을 시각적으로 설명, 오판·오작동 방지 및 지휘 판단 신뢰성 확보
  • 다양한 AI 모델·알고리즘 학습·배포를 지원하는 모델 라이브러리 구축
  • 모델의 구조·입출력·성능 표준화로 AI 에이전트가 적합한 모델을 선택·연동
  • 모델 메타정보 자동 추출·구조화 및 최적 모델 조합·파이프라인 자동 구성
  • 온톨로지 기반 생성형 AI 에이전트로 유·무인 자산 상황 인식·분석·예측 및 지능화된 정보 제공
  • 다중 시나리오 비교·판단으로 최적 COA(행동방침)를 추천하는 인식·판단 지능 에이전트
  • 자산 가용성·임무 적합성 기반 행동 계획 자동 생성·재계획 결심·행동 지능 에이전트
  • sLLM 모델 경량화로 제한된 전장 장비 환경에서도 독립적·신속한 AI 판단 수행
  • 훈련·시뮬레이션 데이터 기반 반복 검증으로 에이전트 판단·행동의 신뢰성·정확성 자동 평가
국방 AI 플랫폼 구성도

Business Value

MODEL
다양한 AI 모델을 자동으로 연결해 전장과 행정 상황에 맞는 최적의 모델을 즉시 실행합니다. 전투 상황에서는 전투 특화 모델이, 행정·지원 상황에서는 업무용 모델이 자동으로 연동되어 역할에 맞는 정밀한 대응을 가능하게 합니다. 온톨로지 기반 유기적 제어로 모델 간 협업과 선택이 자연스럽게 이루어집니다.

SERVICE
지속적인 강화학습으로 시스템 성능과 판단 정확도가 점진적으로 개선됩니다. 이를 통해 임무 실패율은 낮아지고 작전 성공률은 높아지며, 전장과 행정 양쪽 환경에 적용 가능한 최적의 COA(행동방안)를 도출할 수 있습니다.

PERFORMANCE
온톨로지 기반 의미 구조화와 자동 모델 연동을 통해 전장 상황 변화에 즉각 대응하며, 다양한 AI 모델이 협업·연계되어 상황 적응형 판단 성능을 일관되게 제공합니다.

GOVERNANCE
AI의 사용 이력과 행동 로그를 남기고 보안 정책과 연동해 안전하게 통제되는 국방 전용 AI 체계를 제공합니다. 전투·행정 데이터를 온톨로지로 설계해 중앙에서 제어하며, 정책 변화에도 유연하게 설정을 적용할 수 있어 책임성과 신뢰성을 확보합니다.