도면·규정 지식 검색
문서·조항·공종·설계기준의 관계를 온톨로지로 정의하고, Graph RAG와 벡터 검색을 결합해 질문의 의도에 맞는 근거 조항과 연관 문서까지 함께 제시합니다.
INDUSTRIES
방대한 도면·사양서·환경법규가 공종별로 흩어져, 규정과 근거를 찾는 데만 시간이 걸립니다.온톨로지 기반 AI 플랫폼 Graphio가 설계 문서와 법규를 연결해, 규정과 도면을 '찾던' 업무를 근거가 따라오는 '설계 판단 지원'으로 바꿉니다.
WHAT WE SOLVE
병목은 문서 검색이 아니라, 문서—근거 조항—공종을 잇는 구간입니다.키워드 검색으로는 근거 조항과 공종 간 참조를 한 번에 보기 어렵고, 법규·기준이 바뀌면 영향받는 문서를 사람이 직접 추적해야 합니다.
도면·사양서·계약서·규정이 수만 건의 비정형 문서로 흩어져 사람이 일일이 찾아 해석하던 것을, 온톨로지로 구조화해 질문 의도에 맞는 근거 조항과 연관 문서까지 함께 제시합니다.
설계·조달·시공이 서로 다른 시스템에 단절되어 변경이 제때 반영되지 못하고 재작업·지연을 부르던 것을, 데이터 패브릭으로 연결해 공종 간 참조와 변경 영향을 한 번에 추적합니다.
법규·기준이 바뀔 때 영향받는 설계 문서를 사람이 직접 추적하던 것을, 문서·조항·공종을 관계망으로 연결해 변경 영향과 근거 기준을 자연어 질의로 추적합니다.
베테랑 엔지니어의 판단 기준과 노하우가 문서로 남지 않아 인력 변동마다 사라지던 것을, 다이나믹 온톨로지에 축적해 조직의 설계 지식 자산으로 남깁니다.
OUR OFFERINGS
설계부터 조달, 시공, 운영까지 플랜트 생애주기의 구체적인 문제를 해결하는 네 가지 솔루션을 제공합니다.
문서·조항·공종·설계기준의 관계를 온톨로지로 정의하고, Graph RAG와 벡터 검색을 결합해 질문의 의도에 맞는 근거 조항과 연관 문서까지 함께 제시합니다.
사양서, 기술 검토서, 보고서 등 표준 양식에 프로젝트 데이터를 반영해 초안을 자동 작성하고, 검토·보완 과정을 단축합니다.
과거 프로젝트 이력과 진행 데이터를 학습해 공정 지연·비용 초과 리스크를 사전에 감지하고 대응 우선순위를 제안합니다.
가동 중인 설비의 센서·운전 데이터를 기반으로 이상징후를 탐지하고, 고장 전 선제 정비로 가동률과 안전성을 높입니다.
HOW IT WORKS
Graphio는 모비젠의 차별화 기술인 다이나믹 온톨로지를 중심으로, 흩어진 플랜트 데이터를 연결해 실행 가능한 지식으로 전환합니다.
설계·조달·시공·운영에 흩어진 도면, 문서, 시스템 데이터를 프로젝트 맥락에 맞게 유기적으로 연결합니다.
도면·규정·자재·자산의 관계를 지식그래프로 구조화하고, 프로젝트 단계와 권한 변화에 따라 의미와 접근을 유연하게 조정합니다.
구조화된 지식 위에서 AI 에이전트가 검색·문서 생성·리스크 예측·정비 추천을 수행해 현장의 의사결정을 가속합니다.
USE CASES
복잡한 배관·공정 도면과 안전 규정을 지식화해, 설계 검토와 운전 의사결정을 빠르고 정확하게 지원합니다.
발전 설비의 운전·정비 데이터를 통합해 예측정비를 구현하고, 가동률과 설비 신뢰성을 높입니다.
대규모 프로젝트의 방대한 문서와 일정·자재 데이터를 연결해 리스크를 선제적으로 관리합니다.
GET STARTED
플랜트·엔지니어링 분야의 AI 도입을 검토하고 계신가요? 모비젠 전문가가 귀사의 프로젝트 환경에 맞는 적용 방안을 함께 설계해 드립니다.
대규모 플랜트 프로젝트는 도면·사양서·계약서·규정 등 방대한 데이터를 만들어 내지만, 형식이 제각각이고 부서별로 단절되어 정작 필요한 순간에 활용하기 어렵습니다. Graphio는 설계·조달·시공 데이터를 온톨로지로 연결해 하나의 실행 가능한 지식으로 만듭니다.
네 가지 솔루션을 제공합니다 — 도면·규정 지식 검색, 엔지니어링 문서 자동 생성, 프로젝트 리스크·일정 예측, 플랜트 자산 운영·예측정비입니다. 설계부터 조달·시공·운영까지 플랜트 생애주기 전반의 문제를 해결합니다.
네. 도면·기술 표준·사양서를 온톨로지로 구조화해, 엔지니어의 질문 의도에 맞는 논리적 근거를 정확히 찾아 신뢰도 높은 답을 제시합니다. 비정형 문서를 사람이 일일이 찾아 해석하던 부담을 크게 줄입니다.
정유·화학 플랜트, 발전 설비 등에 활용할 수 있습니다. 복잡한 배관·공정 도면과 안전 규정을 지식화해 설계 검토와 운전 의사결정을 지원하고, 설비 운전·정비 데이터를 통합해 예측정비를 구현합니다.
3단계로 작동합니다 — ① 설계·조달·시공·운영에 흩어진 도면·문서·시스템 데이터를 데이터 패브릭으로 연결하고, ② 도면·규정·자재·자산의 관계를 다이나믹 온톨로지로 구조화한 뒤, ③ AI 에이전트가 검색·문서 생성·리스크 예측·정비 추천을 수행합니다.