Graphio Data

Graphio Ontology

AI Knowledge Layer — 데이터에 의미와 관계를 부여하여 AI가 이해할 수 있는 지식 체계를 구축합니다

OVERVIEW

AI는 데이터를 넘어 맥락을 이해해야 합니다

데이터가 정리되어 있다고 해서 AI가 업무를 이해하는 것은 아닙니다.

같은 데이터라도 조직마다 의미가 다를 수 있으며, 데이터 간 관계와 업무 규칙을 함께 이해해야 정확한 답변과 의사결정이 가능합니다.

Graphio Ontology는 조직의 업무 지식과 데이터를 연결하여 AI가 활용할 수 있는 지식 체계를 구축합니다.

Graphio Ontology는 데이터를 단순 정보가 아닌 의미 있는 지식으로 연결하는 플랫폼입니다. 조직의 업무 개념과 데이터 간 관계를 정의하고 연결하여, AI가 데이터의 의미와 맥락을 이해할 수 있는 기반을 제공합니다.

WHY ONTOLOGY

데이터를 지식으로 전환합니다

AI가 정확한 답변과 추론을 수행하기 위해서는 데이터의 의미와 관계를 이해해야 합니다.

Graphio Ontology는 데이터와 업무 개념을 연결하여 조직의 지식을 구조화하고, AI가 이해할 수 있는 형태로 제공합니다.

ONTOLOGY MODEL

온톨로지 모델

같은 단어도 부서마다 다른 의미를 가집니다. 온톨로지는 그 의미를 비즈니스 맥락으로 고정하고, AI가 엄밀하게 추론할 수 있는 지식 기반을 만듭니다.

개념(Object Type)을 관계(Link Type)로 연결하고 속성(Object Property)을 부여하는 지식 그래프

개념 Object Type

엔티티의 모호성 제거

업무 개념을 표준화된 정의로 구조화합니다.

속성 Object Property

개념의 구체화

개념에 실제 데이터 필드를 연결합니다.

관계 Link Type

추론의 경로

연결된 관계를 따라 AI가 맥락을 추론합니다.

CORE VALUE

핵심 가치

의미 정의

조직의 업무 개념과 용어를 체계적으로 정의합니다.

관계 연결

데이터와 업무 개념 간 관계를 연결합니다.

지식 구조화

조직의 업무 지식을 일관된 체계로 관리합니다.

AI 이해 지원

AI가 데이터의 의미와 맥락을 이해할 수 있도록 지원합니다.

KEY FEATURES

주요 기능

업무 개념 관리

조직의 업무 용어와 개념을 정의하고 관리합니다.

업무 용어 관리 표준 개념 정의 도메인 모델 관리

관계 모델링

데이터와 개념 간 관계를 정의합니다.

객체 관계 정의 계층 구조 정의 참조 관계 관리

지식 구조 관리

조직의 업무 지식을 체계적으로 구조화합니다.

업무 규칙 정의 지식 체계 관리 관계 네트워크 관리

데이터 연계

Data Catalog에서 관리되는 데이터와 업무 지식을 연결합니다.

데이터 유형 연결 객체 매핑 지식 기반 데이터 구성

AI 활용 지원

AI가 업무 지식을 활용할 수 있는 기반을 제공합니다.

지식 기반 검색 AI Context 제공 Agent 활용 지원

ARCHITECTURE

AI Ready Data 파이프라인

데이터 패브릭으로 연결하고, AI Ready Data로 정제합니다.

Graphio는 분산된 원천 데이터를 데이터 패브릭으로 연결하고, ETL·Data Catalog·Ontology를 거쳐 AI가 이해할 수 있는 AI Ready Data로 정제합니다.

이렇게 정제된 데이터는 MCP·RAG·A2A로 연계되어 상황 인지, 도면·법령 검색, 문서 생성, AIOps 등 다양한 AI 서비스의 기반이 됩니다.

HYBRID RAG

온톨로지 기반 하이브리드 RAG

하나의 저장소에서 세 가지 검색을 온톨로지로 통합하여, 의미와 관계를 동시에 이해합니다.

온톨로지 모델

상위 제어 계층

개체 인식·관계 파악·검색 라우팅으로 세 가지 검색을 조율하는 상위 제어 계층

역할맥락 추론, 도메인 간 교차 질의, 할루시네이션 방지
▼  세 가지 검색을 조율·통합

벡터 RAG

벡터 검색 · 문서 임베딩

자연어 질의와 의미적으로 유사한 데이터를 고속 탐색하여 후보 컨텍스트 수집

역할비정형 데이터 대규모 탐색, 의미 기반 유사도 검색

정형 검색

정형 검색 · 메타데이터·분류 체계·엑셀 데이터

정확한 문자열 일치가 필요한 질의에 오검색 없이 정밀 매칭

역할도메인 코드·약어 처리, 정형 데이터 정밀 매칭

그래프 RAG

그래프 탐색 · 엔티티·관계 탐색

지식 간 관계를 추적하고, 그래프 구조로 연관 도메인 지식까지 확장

역할출처·근거 명시, 연관 지식 연결, 표·그림 포함 해석

EXPECTED BENEFITS

기대 효과

업무 지식 표준화

조직의 업무 개념과 용어를 일관되게 관리합니다.

데이터 이해도 향상

데이터의 의미와 관계를 명확하게 파악합니다.

AI 정확도 향상

업무 맥락을 이해하는 AI 서비스를 구현합니다.

지식 자산화

조직의 업무 지식을 체계적으로 관리합니다.

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자주 묻는 질문

Graphio Ontology는 무엇인가요?

Graphio Ontology는 온톨로지로 데이터에 의미와 관계를 부여하여 AI가 이해할 수 있는 지식 체계를 구축하는 AI Knowledge Layer입니다. 조직의 업무 개념과 데이터 간 관계를 정의·연결해 데이터를 단순 정보가 아닌 의미 있는 지식으로 연결하고, AI가 데이터의 의미와 맥락을 이해할 수 있는 기반을 제공합니다.

온톨로지(Ontology)란 무엇인가요?

같은 단어도 부서마다 다른 의미를 가집니다. 온톨로지는 그 의미를 비즈니스 맥락으로 고정하고 개념·속성·관계로 구조화하여, AI가 엄밀하게 추론할 수 있는 지식 기반을 만드는 기술입니다.

온톨로지 모델은 어떻게 구성되나요?

개념(Object Type), 속성(Object Property), 관계(Link Type) 세 가지로 구성됩니다. 개념은 업무 개념을 표준화된 정의로 구조화해 엔티티의 모호성을 제거하고, 속성은 개념에 실제 데이터 필드를 연결해 구체화하며, 관계는 연결된 경로를 따라 AI가 맥락을 추론하도록 합니다.

AI 활용에 온톨로지가 왜 필요한가요?

데이터가 정리되어 있다고 해서 AI가 업무를 이해하는 것은 아닙니다. 같은 데이터라도 조직마다 의미가 다를 수 있어, 데이터 간 관계와 업무 규칙을 온톨로지로 함께 이해해야 정확한 답변과 의사결정이 가능합니다. Graphio Ontology는 온톨로지 기반 하이브리드 RAG에서 여러 검색을 온톨로지로 통합해 의미와 관계를 동시에 이해합니다.

Graphio Ontology 도입 시 기대 효과는 무엇인가요?

업무 개념과 용어를 일관되게 관리하는 업무 지식 표준화, 데이터의 의미와 관계를 명확히 파악하는 데이터 이해도 향상, 업무 맥락을 이해하는 AI 정확도 향상, 그리고 조직의 업무 지식을 체계적으로 관리하는 지식 자산화입니다.